想出一個科學理論是很令人興奮的，但要驗證它的真實性卻可能很無聊，因為要重複數百甚至數千次相同實驗，而麻省理工(MIT)的研究人員發現，這正是自動化機器人大展長才之所在，而且已經用它做了十萬次實驗。

流體動力學領域涉及許多複雜且不可預測的力量，所以有時候要理解它們的最佳方法，就是一遍又一遍地重複進行實驗，直到有模式出現。例如其中一項需要大量觀察數據的實驗「渦激振動」(vortex-induced vibration)，這是一種船舶能否有效在水中行駛的干擾因素，所以需要一遍又一遍地實驗以找出最佳模式。

結果MIT讓機器人來做這需要重複數百遍的實驗，在一個被稱為「智能拖船」(Intelligent Tow Tank, ITT)的機器人實驗平台上，不但可以完成水中拖曳物體的機械工作，而且還可以智能地觀察結果，相應地更改設置以獲取更多資訊，重點是不會覺得無聊在做這重複性工作，然後最終找出值得發表的東西。

研究人員在週三(11/27)出刊的《科學機器人》(Science Robotics)，發表論文寫道：「ITT已經進行了大約十萬次實驗，相當於所有博士生在兩週內所完成的實驗數量。」