使用一台微波爐是正常人再正常不過的能力，但最終還是以服務人類為目的的機器人，做這簡單工作可就不簡單。因為即使有一套人工智慧可以訓練出，機器人辨識出爐子在那裡，但要它會去操作才有意義，也才是機器人的存在價值。

這正是Intel AI研究人員，與UCSD和Stanford的最新合作項目。他們在電腦視覺和模式識別會議上發表論文稱，合組的研究團隊詳細介紹他們如何創建“PartNet”，一個3D物體大型數據集，擁有每個物體的高度詳細、分層組織和完整詮釋的每個部份。

數據集是獨一無二的，並且已經被機器人公司高度需求，因為它設法將對象組織到它們的分層部分中，這種方式具有極好的應用程式，可建構用來識別和操縱這真實世界中的這些物體的人工智慧應用程式學習模式，例如如果你希望機器人手臂設法打開微波爐，來重新加熱一些剩菜剩飯，那麼機器人就必須知道「按鈕」及其與整體的關係。