當今最紅的AI代理也會跟人一樣，沒事打遊戲。麻省理工學院(MIT)的研究人員表示，AI代理在沒有特定任務的情況下探索虛擬島嶼，開始發明自己的挑戰，這種行為具有玩耍的特徵。
研究人員將13個名為Eko的AI代理放在Claude Opus 4.7上運行，單獨在一座模擬荒島上運行30個小時。他們在arXiv上發佈的一篇論文中描述了該實驗，這是一個同儕評審之前分享研究成果的網站。之後，他們給代理們提出了具體的挑戰，例如將盡可能多的物體放到島上最高的岩石尖頂上。玩了30個小時的Eko代理，通常會擊敗從未踏足該島的相同代理。
這樣的實驗結果，可以為開發人員提早決定人工智慧應該實踐什麼，以及什麼才算是成功。研究人員認為這種沒有目的的探索技術，是AI代理學習技能的一種不同方式，尤其是有一天可以用來控制機器人的技能。
