隨著今年野火季風險被預測高於平均水準，Pacific Gas & Electric更多地轉向人工智慧提高天氣模型準確性。
自2018年以來，該公用事業公司已多次發佈Public Safety Power Shutoff，通過切斷部分服務區域電力防止設備在嚴重乾燥和大風條件下引發野火。這一做法通常影響數千名客戶。
PG&E首席氣象學家Scott Strenfel週五表示，人工智慧預測模型使用歷史數據和機器學習演算法提高預測準確性。
Strenfel援引統籌野火數據的National Interagency Fire Center的展望表示，公司正為9月「高於正常水準」的火災潛力做準備。
根據NIFC研究的預測，由於一個提前的生長季為灣區帶來豐富植被、積雪不足產生乾燥燃燒物以及高溫、強風和閃電作用，北加州火災潛力大幅增強。
這一火災潛力建立在加州已高於平均水準的火災季上。Cal Fire稱，今年到目前為止，加州已有2584起野火，燃燒面積近8萬英畝。
Strenfel說，火災數量比去年同期下降，但燃燒面積比五年平均水準多約2萬英畝。
他說，人工智慧使公司能提高預測天氣模型準確性，從而增強PG&E對防火能力的信心。
他說，每當公司推出新模型時，「我們都會從頭開始，思考我們可以帶來什麼新工具、什麼新技術提高表現？」
