語言的複雜度是智慧的指標，人工智慧也是如此，Amazon的Alexa AI團隊為這虛擬助手開發出一種新訓練方法，可以大大提升其理解並處理複雜問題的能力，而不再還是個一問一答的牙牙學語小孩。

團隊領導人Abdalghani Abujabal詳細介紹這新方法，結合了基於文本的搜尋和客制化知識圖，而這兩種方法過去通常是彼此競爭。他舉了下列一種情境：你問Alexa：「Nolan的那部電影獲得了奧斯卡獎但失去了金球獎？」一句話的問題卻包含了很多答案，首先要確認Nolan指的是Christopher Nolan導演，弄清楚他所導演過的電影，甚至他做為導演這個角色也要在結果清單上列出，然後交叉比對出那些電影贏得奧斯卡獎同時又贏得金球獎，最後確定出那些是A清單上列出，B清單上卻沒有。

Amazon的方法為這困難問題提出一個更好的回答，首先盡可能地收集最完整的資料組，然後從最初的大量又可能沒用的資料中，利用研究團隊客制化的演算法，去除糟糠，取得最有意義的結果，最後建立出精選知識圖表。