一組Google的電腦科學與醫學專家，及三間美國主要大學合作的研究團隊，發明了一種準確度高達95%的預測模式，可指出住院病患的生命還有多長。

在剛發表但尚未經同業審閱的論文裡，研究團隊稱利用具深度學習能力的人工智慧軟體，可預測出比現行任何方法還準確的病患生命時間。該軟體利用醫療記錄數據，包括患者人口統計、過去病史與治療方法、檢驗結果和生命徵兆，綜合出「住院病患死亡率」(inpatient mortality)，依此判斷出患者「過期日」(expired)。

該軟體不僅攸關一個病患的生死，對醫院行政當局和會計人員也很重要，因為可以給出一個極重要的答案，即30天內非計畫性重新入院的成本必須由醫院吸收，費用可能包括住院與診療。

不過研究人員還是承認他們的模式有各式各樣的侷限，例如它還不是一個「定局」(foregone conclusion)，讓準確預測來改善照護方式。