阿拉巴馬州Theodore的39歲Rakesia Wilson，說她會用AI工具來幫忙解讀內分泌科的檢查結果，言道：「如果我覺得只是小毛病，我可能真的沒時間去看醫生。」身為助理校長，她每週工作偶會長達七十小時。
耳鼻喉科醫生、美國醫學會主席Bobby Mukkamala表示，他很高興現在看到患者來就診，提出的問題「比以前更加深入」，因為他們利用AI工具先行研究過自己的健康。但他也強調，AI真應該被視為一種工具，而不是醫療的替代品。他說：「它只是輔助工具，並非專家，這就是為什麼醫療過程中一定要有醫生。」
醫生也喜歡病人本身有基本的醫學常識，這樣說明起來更輕鬆，病人提出的問題也更深入，共創良好的醫病溝通經驗，AI提供的資訊可謂是這場溝通的基礎。
四月中由West Health和Gallup Center on Healthcare in America，所發表的有關美國人使用AI來當健康照護工具的一份蓋洛普民調，發現美國人最常使用AI來解答日常健康問題。在受訪時的過去卅天內，曾使用AI獲取健康資訊或建議的人群中，59%表示曾使用AI工具或聊天機器人諮詢營養或運動方面的問題；另有58%的人表示曾使用AI來了解身體症狀。
除了收集營養和健康症狀的資訊外，AI還能幫助使用者理解臨床資訊，並為就診做好準備。例如，46%的人曾使用AI來了解藥物副作用；44%的人曾使用AI來解讀醫療訊息；38%的人曾使用AI來查詢診斷結果或疾病資訊；23%的人說為了就醫前做知識準備。
蓋洛普民調發現，AI已成為醫病互動前後的常規工具。病人就醫前諮詢AI的確能改善醫病溝通，但其核心價值在於「診前準備」與「資訊轉譯」，而非取代醫師診斷。根據多項研究與臨床醫師觀察，這樣的好處第一是提高診間溝通效率：病人常因診間緊張或時間壓力，遺漏關鍵病史。AI能引導病人回答系統化問題，將零散的擔憂轉化為清晰的摘要（如症狀何時開始、誘發因素等），協助醫師快速掌握病況；AI可以幫助病人釐清最迫切的問題，避免在短暫的門診時間內因瑣碎問題干擾醫療決策。
第二是增強了病人的醫療素養：病人最怕醫生講出一些從未聽過或生澀難懂的專業術語，這時AI便能將之轉化為白話文，幫忙解釋特定檢查數值的意義，讓病人在面對醫師時更有信心參與決策。而且病人在諮詢AI過程中的精準提問，也能促使病人對自身健康狀態進行深度思考，提升醫療過程中最重要的「醫病共享決策」（Shared Decision Making, SDM）參與度。
有些醫師會形容AI是「博學但缺乏深思的醫學生」，因此在實際臨床經驗上，醫師也怕病人拿著AI診斷來當作真正的醫師診斷，這樣只會惡化醫病溝通。例如當AI給出的建議與醫師診斷不同時，可能導致病人對醫師產生不信任，增加溝通成本；當AI缺乏深層思考時，即使它能列出多種可能性卻無法精準診斷，病人過度依賴只會延誤就醫；另外就是最危險的擔憂，AI畢竟是從網路上抓資料再生成出資訊，然而網路世界充斥著虛擬AI醫生宣揚的錯誤療法或詐騙，病人若誤信這類訊息，將嚴重破壞醫病關係。
俄亥俄州非營利醫療機構Kettering Health的骨科醫生David de la Peña說：「生成式AI工具，最擅長準備和理解資訊，而你的醫生則負責指導診斷、治療和護理決策。」所以他建議病人在看診之前使用AI工具時，把握以下幾個輸入(或提示語)的要點：1.年齡：這樣可以幫助AI追蹤你的年齡族群健康資訊；2.性別：可找出可能的影響因子或指南；3.教育程度：幫助AI調整解釋的複雜度；4.已有症狀：例如高血壓，可為問題提供背景資訊；5.家族病史：例如父母罹患癌症，可幫助AI突顯相關風險因子；6.用藥狀況：例如正在服用降血壓藥，可引導AI指出相互作用或需要考慮的因素。
另外，病人如果在就診前已先用AI做功課了，千萬要在診間告知醫生，不要因感覺對醫師不尊重而不好意思說，或者存著拿醫師與AI來較量的心態，因為主動提及，反而可讓醫師就AI誤導部分進行澄清，有助醫療進行與醫病溝通。還有一點是許多患者，尤其是老年患者，從小就被教導不要在看醫生時「佔用太多時間」，de la Peña醫生反而鼓勵患者做好準備並保持好奇心，無論是透過AI、書籍，或是與值得信賴的朋友的交談，提前整理思維都能幫助患者更有自信和積極。
de la Peña醫生說：「時間是一種資源，任何能幫助我們更好地利用時間的方法都值得嘗試，而這正是AI可以發揮作用的地方。」
記者 Pegasus J. Juan
