Daniela Amodei與她的哥哥Dario，以及一些不滿OpenAI的前員工共同創立了Anthropic，Dario在加州理工學院和史丹佛大學主修物理，
但這位當今很紅的AI公司首席執行長卻似乎沒有感覺到，在人工智慧時代，人文學科專業可能會重新流行起來。
這位唸的是讓黃仁勳嚮往的物理系，近期又槓上五角大廈，也曾經說過AI會取代一半以上入門級白領工作的CEO，竟然不很認同妹妹的觀點，但也沒反對，那麼他的「感覺」從何而來？
曾說出「人文學科大反攻」的資深作家Steven Johnson認為，不是AI誕生後資訊系就全失業了，文學系就通通成了科技新貴，而在於文科生除了滿足AI時代職場新需求外，還在於他們是否有準備好進入這個陌生領域的知識。當Johnson剛加入谷歌實驗室時，最初的工作是為AI模型編寫提示語，而隨著AI的蓬勃發展，提示語工程師這個角色也吸引了其他對AI感興趣的英語主修學生的目光。
但Johnson表示，提示語的編寫方式將會改變，尤其是在AI模型能夠更好地重寫提示語的情況下，所以一個新的角色，他稱之為「人工智慧牧馬人」(AI wrangler)已然在接棒了，他說：「這或許是提示語工程師的下一個發展階段。」他認為，人工智慧牧馬人這個角色並不一定需要有程式設計的專業知識，但必須對最新模型及其功能有深入的了解。
舉例來說，如果有人想用AI製作一段30秒的動畫視頻，人工智慧牧馬人就會知道最適合這項任務的工具是那個以及如何使用它。Johnson表示，這個職位需要「一定的技術水平」，但不需要懂程式設計，目前最重要的技能之一是熟練最新的模型及其功能，說道：「這是一項通用技能，實際上在每個行業都很有價值的。」
人文學科生突然受到AI寵愛固然令人驚喜，但也不能因此見獵心喜地認為不需要科技知識便能坐享AI高薪。
John Flyn是谷歌的AI部門銷售主管，大學主修新聞傳播，這個科系在紐約聯儲的調查中，畢業生就業率表現不錯，失業率才2.3%，不到平均值5.7%的一半。但他沒有走新聞業，而是跑去拍電影，當了不充分就業率43.3%的一員，比平均值42.5%還高，可見唸新聞的不務正業者很多，不過他強調他的職業生涯都是順著內心的熱情走。
跟很多懵懂學子一樣，他的未來志向真是一變再變，不過對於科技，他始終是懷抱興趣的，也有熱情的，這件事一直縈繞在他心頭，所以有空便會研究一下這方面的知識與工作，甚至偷閒獲得了微軟工程師證書，成為一名合格的工程師，然後進入一家金融服務公司當工程師，最後輾轉到谷歌做AI業務主管，職業生涯是誤打誤撞成了科技人。
Flyn說：「科技方面的學位不是必要的。」他覺得貫穿他職業生涯的主軸叫做對話。隨著人工智慧的進步，他認為世界上使用最廣泛的程式語言還是英語，不管你的母語是什麼，說道：「在資訊爆炸的年代，能夠將複雜的技術概念轉化為簡單易懂的對話，並吸引聽眾的注意力，是一項極為重要的技能。」
出版過14本書的Johnson，在加入谷歌之前就對科技有著深刻的理解，曾成功出售過新創公司，並在該領域撰寫了大量文章。他也說：「如果你想對一堆模型嘗試做出應用程式介面(API)呼叫，你可能還是需要一些技術能力。但如果有人想聘請你來從最佳模型中獲得最佳輸出，你其實並不需要太多這樣的能力。」
這可能就是現今許多AI公司樂於錄用文科生，但紐約聯儲卻發現畢業生失業率第二高的電腦工程系，職業生涯中段中位數薪資有13.1萬，且不充分就業15.8%，都也居第二高的原因之一，STEM生到了AI技術核心領域會很有價值的。
1993年從史丹佛電腦科學系畢業的谷歌共同創辦人Sergey Brin，去年底回母校跟學弟妹們座談時，說他們不應該僅僅因為擔心AI會取代某些工作而做出轉換主修科系的選擇，他告誡大家不要因為AI在程式設計上越來越出色，就跑去唸比較文學，他說道：「說實話，人工智慧在比較文學方面還可能更勝一籌呢！」
AI在許多工作的表現確實比人類還強，例如寫程式，所以人的那些價值在未來職場中才會被凸顯出來呢？IBM執行長Ginni Rometty於2023年接受採訪時說了，未來協作、判斷和批判性思考等能力將變得至關重要；微軟執行長Satya Nadella去年十一月也表示，隨著AI承擔更多分析和技術性任務，情商和同理心將變得日益有價值。這些AI模仿不來的人類特質，不管唸那一科系，不都是勝出的關鍵嗎？
記者 Pegasus J. Juan
