產品召回既燒錢又傷商譽,因此若能將現在最紅的科技AI,拿來幫助減少生產時的瑕疵,那可能是一個有錢途的AI市場,新創公司Axion Ray便如此認為。

Axion Ray創建一個由AI驅動的平台,從現場服務報告到傳感器偵測,來讀取信號預測產品的不良,並將這些信號與地理位置和其它數據做連結。

Axion Ray CEO Daniel First說:「要想成功,需要在產品中進行主動減少問題的AI解決方案,同時用不同的小組來協作解決問題的工作流程,這可由具高精度的可擴展AI平台實現。沒有正確的解決方案,整個企業中的許多不同小組都各自做出現的品質問題檢測工作,這會造成重複和缺乏協作。」

First於2021年創立Axion Ray,不僅提供了一種檢測產品可能不良的警告信號的方法,並同時將問題發給一個組織中的不同小組,包括工程、程式、產品、生產、現場品管與客服,一個問題的統一觀點,以及與各部門相關的所有資料。

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