沃爾瑪與亞馬遜是很有趣的對手，除了常見的你死我活外，出現你儂我儂的場景也不少，更有趣的是他們也會互玩角色扮演，例如沃爾瑪的新“Choose My Model”，簡直就像是為電商所設計的。

這是一款以電腦視覺神經網絡所驅動的應用程式，存在於手機或電腦上，所以只能上官網Walmart.com與行動裝置app來使用，到沃爾瑪大賣場是找不到的。在試用版階段，線上購物者已可從五十位不同的模特兒中，選擇出最適合他們的皮膚顏色、身高與體型的那一位，然後獲得虛擬試穿後的最貼切想像。目前這些虛擬模特兒的身高範圍在5’2”到6’0”之間，尺寸大小從XS到XXXL。但該公司表示，為了更精準每位顧客的想像，正式推出後會再增加七十位模特兒，尺寸、皮膚色系甚至頭髮顏色還會更多元多樣。

這項技術是建立在去年五月沃爾瑪所收購的虛擬衣服試穿新創公司Zeekit的基礎上，它整合了即時影像處理、電腦視覺、深度學習與其它人工智慧科技，然後用Walmart Global Tech的神經網絡當作動力來源，它可以分析服裝的目錄圖像，在沃爾瑪的模特兒圖像不同設定上，利用電腦視覺演算法來創造出一種穿上去的模樣。神經網絡有助於確定單一產品可以應用的不同變化，它不僅包含了尺寸，還有其它可能影響購買的因素，例如顏色甚至袖長，目的就是要讓試穿很精準，也是兩家公司的技術經過一年磨合的成果。

但到處都有沃爾瑪大賣場，裡面鐵定有試衣間，消費者直接去試穿最準了，為何還要搞什麼神經網絡人工智慧這些麻煩玩意的app出來呢？顯然這家實體零售龍頭知道買衣服買鞋子是電商最難做的一塊，沃爾瑪美國服飾與私有品牌資深副總Denise Incandela說：「線上買衣服最令人沮喪的一點是，如何了解一件商品將很適合你。通過Zeekit，我們的目標是提供一個包容的、沉浸的和個人化的數位體驗，而那可以更好地複製出實體購物的經驗。」

而且沃爾瑪強調，幫助顧客選擇出正確的產品，不僅僅是響應客戶的需求或鼓勵購買，主要還是為了減少在家試穿後不合身，然後寄回廠商的退貨次數，而這正是傳統電商過去賣衣服可能賣到賠錢的模式。雖然沃爾瑪的優勢在有很多實體店可以接受顧客網購後的退貨，但拿來拿去總是麻煩，所以最理想的狀況就是，讓顧客在螢幕上就能很精準地看見穿在自己身上的模樣，而這一大賣衣服的突破，竟然是全球實體零售商龍頭率先出來的。

深受退貨之苦的亞馬遜，也想出了個解決方案，就是開名叫Amazon Style的實體店，首間預計今年底前在洛杉磯的The Americana at Brand廣場開幕，是其邁入實體服飾店的第一步，購物體驗當然也要使用高科技，該公司的官網介紹說，個人化是Amazon Style的核心。所以顧客從一進門就開始被機器學習演算，提供量身訂做的即時推薦，因為只要他們在店內逛，掃描吸引他們的商品，商店就會向顧客推薦類似商品。為了提供更量身訂做的購物體驗，顧客也可分享他們喜好的風格、體型和其它偏好，然後就會收到店家提供的更精準推薦，而這一切都可以立即送到專屬的試衣間來讓顧客親自試穿。

沒錯，亞馬遜新店的黑科技關鍵也在試穿，只不過與沃爾瑪不同的是讓人真的試穿，而不是虛擬想像。他們標榜這種個人化的科技試衣間會顛覆你的想像，顧客從進入店內後，就要開啟手機上的Amazon Shopping應用程式，然後在店內挑選中意的服飾，掃描上面的二維碼，app就會出現尺寸等更多資訊，挑好後，商店會準備一間試衣間並通知，顧客走到指定試衣間後用app開啟門，裡面有一面迎賓觸控螢幕，接著按下開始便可從衣櫥拿衣服試穿，而準備好的衣服除了有店內挑選的，商店還根據顧客喜好演算出其它選項。另外這面螢幕也是間賣場，讓顧客不必離開也能繼續選購，從上面挑選出新的或更多風格與尺寸商品後，幾分鐘內便又送到試衣間來，而這樣的技術自然應用了亞馬遜配送中心的先進科技與流程，畢竟它是物流霸主，搞間小小的試衣間還不簡單。

亞馬遜與沃爾瑪的新玩意都是在經營個人化銷售，但有趣的是，竟然互換角色到對方場子演出，也可能兩家說好來一起做大賣衣服這塊市場，畢竟賣衣服是件大學問，人類做了數千年還不見得完美。另外也要「歸功於」百貨公司這幾年倒得太多，空出許多賣場空間來讓他們試新科技，看起來好像比書店遭遇好些，畢竟這回亞馬遜是在「活用」閒置物業。

記者 Pegasus J. Juan