機器學習和AI在某些生活應用上可能老是引起爭議,但在解讀古老文字上,卻是很好用的學術工具。DeepMind創建了一套AI系統,可以幫助學者們理解和重建破碎石碑上的古希臘文字片段。

這些刻於兩千七百多年前的粘土、石頭或金屬片上面的文字,是歷史、文學和人類學上寶貴的資源。但幾千年來的環境破壞,導致板子龜裂、碎裂以致殘缺不全,上面的文字當然就像斷了線索的密碼。

為了挽救這些文化遺產,DeepMind研究人員創建一套名為Pythia的新系統。該團隊首先開通一個重要的管道,將世界上最大的古希臘銘文數位收集,轉換為機器學習系統可以理解的文本。從那裡開始,只需創建一個演算法就可準確猜測字母序列。

在剛開始嘗試,Pythia的建議可能沒那麼理想,但它確實可以給許多陷入困境的研究者,一些較為輕鬆的選項來解謎。而減輕人的認知負擔,可以增加處理剩餘未還原文本的速度,並可提高準確度。

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