Google正利用電腦的推理能力來偵測乳腺癌，訓練這工具來檢查組織切片的細胞模式，很像腦科醫生所做的工作。

新發現證明這樣的切入點，透過機器學習、預測分析和模式識別等，已達89%的準確率，超越人類病理學家的73%。

病理學家一直有想要獲得準確診斷，必得過濾一大堆資料的難題，而時間至關重要，因為每位病人可能有許多檢查片，每片被四十倍放大後，可能成十幾giga畫素的影像，而需要為每一畫素負責是件艱難工作。

Google的作法是將這大量資料輸入系統，然後訓練它從中檢查，這就是所謂的「深度學習」。那是電腦計算法家族成員之一，透過學習一大堆需要被完成的示範例子，來讓自己也會做出判斷。

Google Research的技術主管Martin Stumpe與產品經理Lily Peng在部落格上寫道：「我們展示出一套模式，或平或超越有無限制時間來檢查切片的病理學家表現，已經是可能的了。」