電費高漲該怪誰？
AI股價未來還會不會飆漲大家都還在猜，AI取代白領工作好像搞得人越來越心慌，
在這人類自己變得越來越不確定一切的AI時代，有件事情好像很鐵定，就是電費也越來越貴了，尤其一堆調研都把罪魁禍首都推給了因AI而生的資料中心。
最新的研究報告是由舊金山公司Sunrun所發表的，該公司是全美最大的住家太陽能板發電安裝公司。這項針對一千名美國屋主的調查發現，美國人越來越懷疑傳統公用事業公司能否滿足國家日益增長的電力需求，以及電網是否負荷得了，他們對電力滿足越來越沒有信心：一、80%的屋主擔心資料中心會推高他們的電費；二、68%的屋主擔心他們的公用事業公司無法滿足所在地區不斷增長的電力需求；三、89%的屋主認為，24小時沒電比汽車沒油還要糟糕。
Sunrun執行長Mary Powell表示：「美國人憂慮電力的可靠性和可負擔性，他們想要能夠讓他們擁有獨立性、掌控權和安心感的解決方案。加強電網最便捷的方式，便是在人們居住和用電的地方增加發電和儲能設施，家用儲能和太陽能發電是其一。」
該報告也獲得官方數據呼應，根據聯邦能源資訊署（EIA）的資料，美國電力需求在過去十年間一直保持穩定。但在近五年裡，包括資料中心和工業用戶在內的商業用戶開始大量消耗電網電力，年增長率分別達2.6%和2.1%。同期，居民用電量年增率僅0.7%。如今，資料中心消耗了美國約4%的電力，是2018年這一比例的兩倍多。勞倫斯柏克萊國家實驗室(LBNL)預測，到2028年，這一比例將上升至6.7%至12%間。
用電兇可以理解成搶電瘋，但是否就會等於家庭電費帳單變貴？同樣是由LBNL與一合作夥伴做的另一研究發現，電價上漲的主要原因是電網升級和維護成本不斷增加，而非需求成長。且在許多州，用電量增加實際上降低了電價，因為基礎設施的固定成本被分攤到更多用戶身上。
所以LBNL的研究或許為因AI產業而生的數位基礎設施，撇清搶民生用電錯覺而成的口水戰泥沼。電力市場的運作方式與其它多數市場不同，其大部分成本並非與電力消耗量掛鉤，而是與維護電線桿、電線和變電站網絡等輸電基礎設施相關。由於基礎設施老化和極端天氣事件日益頻繁，這些成本飆升，然而自2005年以來，電力生產本身的成本事實上是顯著下降的。
電費和電力公司的基礎設施能耐比較相關也是有官方數據支持的，聯邦去年八月公布的消費者物價指數(CPI)報告指出，前年電價上漲速度是整體生活成本上漲速度的兩倍。報告指出電費高漲的原因主要怪創紀錄的熱浪，讓一些電網輸電推向極限。另外一個解釋是電網維護，這是電力公司轉嫁給用電戶的最大成本之一。
電價高漲真的很容易變成政治子彈，聯邦參議員Josh Hawley就拿它來亂射AI。Hawley告訴Politico雜誌說：「人們負擔不起電費帳單，我不想看到一大堆企業的資料中心，不管是人工智慧在用的還是其它什麼，佔用電網的所有電力，迫使其他人的電價上漲。」
怪罪AI是最簡單的經濟學準則：需求增加價格便上漲的僧多粥少原理。庶民也容易理解，連媒體也好炒作。《華盛頓郵報》跟著報導稱：「它們(指資料中心等AI基礎設施)消耗大量電力，隨著它們的普及，電力需求的激增推高了數百萬人的電價，其中包括可能永遠不會使用人工智慧或雲端運算的居民用戶。」
這挺嚇人的報導沒多久就被LBNL的研究稍稍打了臉，不過該報也立即獨家報導出來。其實除了電網成本高與氣候異常外，這兩年電費高的另個原因便是通膨。在美國大部分地區，過去五年電價的漲幅並未超過整體通膨率，雖然名目上的漲價令人不滿，但這並非是因電力公司貪婪或資料中心不斷擴張造成的。電力公司為用電戶提供服務所需的木材、鋼鐵和銅的價格，在這兩年是隨著通膨漲得不可開交。
用數據來比一比，維吉尼亞州是全美資料中心數量最多的州，擁有超過六百座巨型資料中心，然而根據EIA的數據，該州的電價為每度(千瓦時)16美分，與密蘇里州的15美分非常接近，而密蘇里州的數據中心數量不足五十座。擁有第二多資料中心的德州，其一般用電戶的電價也與密蘇里州大致相當。加州的人口遠超過維吉尼亞州，但資料中心數量不到維吉尼亞州的一半，而由於電力市場萎縮，加州的電價反而上漲至近32美分。所以再回到經濟學入門課程：市場越大，消費者就越能買到便宜貨。
記者 Pegasus J. Juan
