Google釋出一個開源人工智慧模型SpeciesNet，旨在透過分析陷阱相機的照片來識別動物物種。
世界各地的研究人員都會使用陷阱相機（這是一種連接到紅外線感測器的數位相機）來研究野生動物族群，雖然這些陷阱可以提供有價值的洞悉，但它們產生出來的大量數據，需要幾天到幾週的時間才能篩選出來。
為了幫助加快過濾速度，Google大約六年前推出了《野生動物洞察》(Wildlife Insights)，這是該公司Google Earth Outreach慈善計畫下的一個項目。Wildlife Insights提供了一個平台，研究人員可以在該平台做線上分享、識別和分析野生動物影像，從而合作加快陷阱相機資料分析的速度。
Wildlife Insights的許多分析工具均由SpeciesNet提供支持，Google聲稱該工具經過了六千五百萬多張公開圖像，以及來自Smithsonian保護生物學研究所、野生動物保護協會、北卡羅來納自然科學博物館和倫敦動物學會等組織的圖像的訓練。
