營養不良是長期養老院一個常見問題，因為許多老人根本不吃完提供給他們的食物。現在，一個基於人工智慧的實驗性新系統希望通過分析餐盤圖像為解決這個問題提供幫助。
這項技術目前由加拿大University of Waterloo、Schlegel-UW Research Institute for Aging和University Health Network合作開發。
簡單地說，該系統通過比較餐盤照片發揮作用。一張照片在用餐前拍攝，另一張在吃完後拍攝。理想情況下，照片由工作人員使用平板電腦拍攝。
由於該系統使用的軟體與養老院的食譜和膳食計畫相關聯，它知道每一餐所包含食物的類型和營養價值。
因此，通過分析餐盤食物顏色和深度等因素，它能確定食物消耗量，從而確定老人獲得多少營養。
如果發現老人飲食不足或營養不平衡，護理人員將獲得通知。
雖然養老院護理人員已通過人工檢查餐盤剩餘食物來估計食物消耗量，但科學家表示，這種方法錯誤率至少為50%。相比之下，基於人工智慧的系統據稱精確度在5%以內。
Waterloo研究人員Kaylen Pfister和Robert Amelard最近在雜誌Scientific Reports上發表了一篇關於這項研究的論文。
