如果能利用現已流行的智能腕戴健身和健康追蹤裝置，改裝成追蹤COVID-19感染者的呼吸頻率等健康數據，可能是現今最省時省力的防疫科技。澳洲的Central Queensland University與Cleveland Clinic合作，正研究利用WHOOP硬體這樣做。

用於這項研究的數據是從WHOOP的3.0硬體收集來的，該硬體最近也得到了University of Arizona的外部研究驗證，該研究是在做睡眠品質，而呼吸頻率會是關鍵數據，該裝置就用來幫研究提供這個數據。這項研究表明，它是無創程序下測量呼吸頻率最準確的工具之一，因而促使新研究背後的人員認為，它或許有檢測COVID-19患者呼吸異常的預警系統潛力。

WHOOP認為，該硬體報告的呼吸頻率極少偏離已建立的個人基準，而且一旦出現異常，通常是以下兩個原因之一所造成的：一、環境因素，例如異常高溫或氧氣濃度明顯不同；二、體內發生了什麼，例如下呼吸道感染。