預測交通狀況，尤其是灣區的，已經快成為占星術般難以理解。光去數路上的車輛有多少，並不能得到全部答案，有時要看數據後面的數據。從這點上，CMU研究人員就發現，電力使用或許是了解城市動態的一個關鍵。
交通與用電有關聯似乎可以理解，因為你何時開啟電燈與音響，可點出你何時在家、何時在睡覺、何時你可能出門工作或回來等等。領導這項研究的Sean Qian解釋說：「我們的研究結果表明，早上尖峰擁堵時段，明顯與某些特定用電模式有關。」
他們研究322戶家庭用電情況超過79天，在使用方面訓練一種機器學習模型，並在其中建立各種模式。該模型認識到某些模式會與交通流量增加有關，例如，當大量家庭比平常更早地使用電力，這可能意味著隔天交通會變擁擠，因為他們要早早上床，早早起床。
