幾個月前，一項研究在網路上瘋傳，該研究表明，隨著人工智慧變得越來越複雜，它會發展出「價值體系」。例如，這些價值體系會讓它優先考慮自身的福祉而不是人類的福祉。
不過麻省理工學院(MIT)最近的一篇論文對這種誇張的觀點潑了冷水，得出結論：人工智慧實際上並不具備任何值得一提的連貫價值。
MIT這項研究的共同作者們表示，他們的研究表明，「調整」人工智慧系統，即確保模型以理想的、可靠的方式運作，可能比通常認為的更具挑戰性。合著者強調，我們今天所知的人工智慧會產生幻覺和模仿，這使得它在許多方面變得難以預測。
MIT博士生、該研究合著者之一的Stephen Casper告訴TechCrunch：「我們可以肯定的一件事是，模型不遵循（許多）穩定性、可外推性和可操縱性的假設。」意即一個模型在特定條件下，表達的偏好與特定原則一致是完全合理的。
