在瘟疫大流行的初期，許多研究人員、新創企業和研究機構開發了AI系統，聲稱可以從一個人的咳嗽聲中診斷出是否得了COVID-19。但近期一項研究顯示，某些咳嗽分析演算法沒有我們認為的準確。

英國衛生安全局委託Alan Turing Institute和皇家統計學會的研究人員，對基於音頻的AI技術做為COVID-19篩查工具進行了獨立審查。他們與另外的英國知名大學研究人員共同發現，即使是最準確的咳嗽模型的表現，都比基於患者報告的系統和人口統計數據（例如年齡和性別）的模型還要糟糕。

研究人員檢查了透過國家衛生署的測試及跟踪，及REACT-1計劃所招募的六萬七千多人的數據，然後使用錄音檔和測試結果來訓練AI模型，試圖查看咳嗽是否可以當作準確的生物標記。