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自動駕駛只可防止約三分之一撞車事故

自動駕駛汽車理論上是安全的理想選擇。把人類的局限性排除在外,就不會有人受傷,對吧?

不一定。IIHS的一項新研究(通過Autoblog)表明,如果系統「駕車太像人」得話也就是說側重於速度和便利性,那麼,完全轉用自主技術只會防止大約三分之一的撞車事故。只有24%的車禍是由於感覺或感知錯誤造成的,與此同時,約10%車禍是由於喪失行為能力(如醉酒駕駛)。剩下的問題歸結為決策、預測和性能方面的錯誤,而自動駕駛系統不會自動地修復這些錯誤。

研究人員以Uber2018年與行人Elaine Herzberg發生致命碰撞為例。這輛車的自動硬體不僅在最初發現Herzberg時很「掙扎」,而且無法預測她要去哪里,也沒有執行拯救她的生命所需的躲閃操作。

IIHS表示,只有汽車將安全性放在優先於乘客偏好的位置時,車禍率才進一步下降,而這可能會讓習慣於日常通勤時在車流中見縫插針的人感到沮喪。例如,當能見度較低或人流量較大時,自動駕駛車輛的行駛速度可能會比人駕車慢。

現在對於自動駕駛來說,一切為時過早,並且最近一段時間,安全已經獲得Uber和其他公司更為優先的考慮。然而,這項研究表明,一個無人駕駛的烏托邦可能需要很多耐心和理解。你會安全到達你要去的地方只是需要更長的時間。

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