神經網絡模型偵測臉是否被修圖過

使用Photoshop和其它圖像處理軟體來修飾照片中的臉部,已經成為一種非常普遍的作法,而且程度上已可真假難辨。Berkeley和Adobe的研究人員如今創造了一個工具,不僅可以判別臉部何時被Photoshop處理過,還可以提出如何消除的建議。

必須注意的是,目前該項目只適用於Photoshop操作,特別是那些使用“Face Aware Liquify”功能修飾過的圖,它可以對許多臉部特徵進行微妙和重大的調整。通用的檢測工具還有很長的路要走,所以這只是一個開始。

研究人員從假設使用像Adobe這樣的流行工具進行大量圖像處理開始,這是一個好的開始,會讓這些工具的可能操作看起來很特別。他們設置了一個腳本來拍攝人像照片,並以各種方式稍微操縱它們,例如把眼睛動一點來強調出微笑,把臉頰和鼻子變小等。然後他們將原件和修飾版一起送進機器學習模型,希望它能學會分辨照片差異。

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