聯合國的研究人員利用不到8美元和13小時的訓練時間，便能開發出一個程式，模擬出栩栩如生的聯合國大會演講。
這項首先由MIT的Technology Review報導的研究，點出深度偽造的時代來臨了，偽造的文本可能與假視頻一樣具有威脅性，甚至更嚴重的是，生產成本竟如此之低。
聯合國的數據科學全球脈動研究所(Global Pulse Institute for Data Science)的研究員Joseph Bullock和Miguel Luengo-Oroz，利用1970至2015年間聯合國大會上政治人物所發表的英語演講稿，為機器學習演算法創建一個分類，目標在訓練出一種語言模型，可以產生這種演講的風格，主題則從氣候變遷到恐怖主義都可以。
根據研究人員的說法，他們的軟體能夠靠著輸入一個標題主題，便能生產成每個主題五十到一百字的句子。他們表示，研究的目的是要展示這個軟體能夠在一個一般性主題下，或聯合國秘書長的具體聲明中，重現栩栩如生的演講稿，以及最後這個軟體是否也會在某些政治敏感議題上，產出偏見性的文本。
