Microsoft今年度的Imagine Cup學生創業大賽，週三(5/8)公布了冠軍得主： EasyGlucose。這是一種以智能手機為基礎，非侵入性的糖尿病患者血糖檢測方式。
EasyGlucose是來自UCLA的一人團隊，它是利用機器學習的訣竅，來發現紛擾數據中的信號，以血糖檢驗為例，就是去發現眼睛虹膜下的微小細節。事實也證明發明人Bryan Chiang在演講中所解釋的那樣，虹膜的「脊、隱窩和犁溝」，隱藏著眼睛主人的血糖水平微小暗示。
這些特性不是你用肉眼就可看得到的，但透過夾在智能手機相機上的微距鏡頭，Chiang能夠獲得足夠的清晰影像，讓他的電腦視覺演算法可以分析。由此產生的血糖檢測方式，顯然比其它非侵入性檢測來得好，並且可以取代糖尿病患者日常的自我檢查方式：每隔幾小時針刺自己一下。
