每一家新Starbucks門店提高所在街區住宅價格的價值。並非微不足道的增量。
哈佛商學院（Harvard Business School）根據線上餐館評論平臺Yelp和United States Census的資訊對中產階級化進行了一項廣泛研究，並在研究中揭示了這一數據點。
該報告發現，一個郵編區新引入一家Starbucks與該郵編區房價一年內0.5%上漲有關。
目前尚不清楚，房價是因為Starbucks開業上漲，還是僅僅因為更多會去這家咖啡連鎖店的富有顧客已經搬進了這個區域而上漲。
哈佛經濟學教授Edward Glaeser說，Yelp數據顯示，原因可能是後者。研究發現，評審次數每增加10單位與郵編區房價1.4%上漲相關。
「對我們來說，最自然的假設是餐廳對街區組成的外因變化做出反應，而不是餐廳可用性推動街區變化，」該論文總結道。
這是這篇論文的寬泛觀點。這篇論文推測中產階級化「與超市、咖啡館、餐館和酒吧數量的增加緊密相關。」
作為全球政策辯論的熱門話題，中產階級化被定義為伴隨著中產階級或富人的湧入而重建住宅和商業的過程，這一過程以犧牲較早的、往往是較貧窮的居民為代價。一個大問題是缺乏一致的數據來確定趨勢的影響–積極的或消極的。
哈佛經濟學家說，他們的研究是使用Yelp數據研究的第一例，表明有新的、更準確的方法來分析情緒問題。
哈佛商學院副教授Michael Luca告訴CNBC說：「來自勞工統計局和人口普查局等統計機構的政府數據長期以來一直被經濟學家用來分析政策和經濟，這些數據來源是寶貴的，但存在重大局限性。」
Luca繼續說，使用Yelp可以提供當地商店即時更新數據，以及對中產階級化期間社區如何變化的洞察，從而對已有數據形成補充。
「Yelp數據比大多數官方統計數據更具優勢，」這位經濟學家補充道。「它還包含諸如烹飪、價格和評級之類的指標，這些指標以其他方式很難觀察到。」
然而，Glaeser寫道，仍然不確定的是是否存在任何因果關係。
「然而，似乎2007-2011年Yelp餐飲場所預測未來五年教育水準的變化，但是當我們為Yelp餐飲場所初始水準加以控制，2007-2011年教育並不能預測Yelp餐飲場所數量的增加。」
Starbucks可能不會帶來中產階級化，但它的到來可能會確認中產階級化趨勢。
「Starbucks的存在遠不及這個社區是否有人消費Starbucks那麼重要，」Glaeser寫道。「因此，我們認為這個變量很可能是中產階級化本身的代表。」
