ARM要轉攻行動裝置機器學習晶片

ARM這家公司本身並不製造任何晶片,但它的設計卻幾乎是每一台現代智能手機、相機和物聯網設備中所有CPU的核心。至今為止,該公司的合作夥伴已經交出了超過1,250億個ARM為基礎的晶片。而在近幾年轉入GPU之後,該公司於週二(2/13)宣布,即日起將向其合作夥伴提供機器學習和專用物體檢測處理器。 整的項目叫做Project Trillium,是要讓ARM的機器學習(ML)晶片成為行動和物聯網的ML平台的標準。

ARM在這方面的首度啟動,會先聚焦在給一般AI工作和下一代物體偵測晶片的ML處理器上,後者可以偵測向高清(full HD)和每秒60格視頻中的臉部、人員和手勢等。事實上,這是ARM的第二代物體偵測晶片,其第一代已經用在Hive的智能安全攝像頭中。

ARM的機器學習總經理Jem Davies說:「我們本來可以製造一些我們已有的東西,但卻決定需要一個新的設計。我們許多細項市場都受到功耗限制,因此我們需要新設計實現高效節能。」

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