區域規劃用數據運算可能比委員會更能解決問題

分區法規已有上百年歷史,且是美國所有主要城市的命脈,它可以決定什麼可以建,以及在一個社區中那裡與何種活動可進行。然而,隨著複雜性的增加,學者們正在加大探索基於法規來合理化城市空間,是否可被基於區塊鏈、機器學習算法和空間數據的動態系統所取代,為下個百年的都市規劃與開發帶來革命性變革。

美國主要城市面臨的最嚴峻挑戰之一,便是過去幾十年來房價暴漲,給年輕人、老人、單身者和家庭的經濟帶來沉重負擔。而且一個功能完善的社區也不該只有住宅,還是需要開放空間與文化機構等設施,以及餐館、雜貨店、洗衣店和髮廊等密集人力卻又與生活息息相關的商業服務。

每個社區都是由擁有不同人生目標的不同人所組成的,在麻省理工領導城市科學團隊(City Science Group)的Kent Larson說:「我們可以模擬這些不同情境,希望誰在這裡工作,以及我們想要什麼樣的設施,然後利用運算法來進行數學性描述,獎勵措施也可基於即時數據回饋來進行動態調整。」

 

Leave a Reply

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.